Neuronale Netzwerke sind das „Gehirn“ der Künstlichen Intelligenz.
Lerne praktisch mit leistungsstarken Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch – von künstlichen neuronalen Netzen (ANN) über Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN) bis hin zu Attention-Mechanismen.

In Einzel- oder Gruppenkursen entwickelst du dein eigenes Deep-Learning-Projekt – mit Inhalten, die genau zu deinem Level passen.

Ob Bilderkennung, Sprachanalyse oder Textverarbeitung – Deep Learning ist die Grundlage all dieser modernen Anwendungen.

Lerne die Grundlagen wie Datenvorbereitung, Layer-Design, Aktivierungsfunktionen, Dropout und Optimierungsmethoden – und baue dir ein solides Fundament auf.

Lerne in deinem Tempo – und erlebe im Live-Unterricht gemeinsam mit deinemr Trainerin, wie du dein Netzwerk Schritt für Schritt selbst programmierst.

Dank Online-Unterricht kannst du deine Modelle von überall aus erstellen und mit GPU-Unterstützung (z. B. Google Colab) effizient testen.

Mit einem persönlichen Lernplan kombinierst du Theorie und Praxis – und baust dir ein aussagekräftiges Deep-Learning-Portfolio auf.

Wenn du Künstliche Intelligenz wirklich verstehen willst, ist Deep Learning genau dein Weg.
Der Start ist nur einen Klick entfernt!