Analysiere, bereinige und interpretiere Textdaten – Schritt für Schritt.
Lerne, wie du natürliche Sprache mit Python und Bibliotheken wie NLTK, spaCy und Hugging Face Transformers modellierst, zusammenfasst und vorhersagst.
In Einzel- oder Gruppenkursen entwickelst du praxisnahe NLP-Projekte – ganz nach deinem Lernstand.

Ob Textklassifikation oder Sentiment-Analyse – mit NLP wird Data Science wirklich aussagekräftig!

Erarbeite dir nach und nach Schlüsselkonzepte wie Tokenisierung, Lemmatization, POS-Tagging, Word Embeddings, Attention und moderne Transformer-Architekturen.

Arbeite mit echten Datensätzen – z. B. Tweets, Nachrichten oder Nutzerkommentaren – und erlebe Modelltraining und -bewertung hautnah.

Dank Online-Unterricht kannst du von überall aus Code schreiben und dein NLP-Modell z. B. mit Google Colab trainieren.

In Live-Einzelstunden erhältst du gezielte Unterstützung für dein Projekt und bringst Theorie direkt in die Praxis.

Mit deinem persönlichen Lernplan lernst du sowohl klassische NLP-Methoden als auch moderne Transformer-Modelle wie BERT, GPT oder T5.

Lies Texte nicht nur – verstehe sie. Deine NLP-Reise ist nur einen Klick entfernt!